盛趣游戏：AI技术落地和AIGC技术发展的思考——GGS2025 ｜ 胡扯会议

calendar 2025-04-24 · 7 分钟阅读 · gamenote ai ggs2025 conference
盛趣游戏：AI技术落地和AIGC技术发展的思考——GGS2025 ｜ 胡扯会议

2025年4月11~12日，我在广州参加了 GGS 2025 第四届全球游戏峰会 并做了主题演讲。

两天的会议，我全程听完，使用 AI 工具做了会议记录，同时人肉拍摄了每一张幻灯片。

幻灯片已经分享到胡扯群中， 相信群友们已经看到了。

我会将会议上精彩的演讲整理出来，包括问答形式的要点，演讲逐字稿，以及演讲 PPT。欢迎大家阅读和分享：

今天分享的是盛趣游戏美术中心美术总监林蕤的演讲： AI技术落地和AIGC技术发展的思考。

重要信息

  • 演讲者

  • 演讲时间

  • 关键词

  • 全文概要

  • 要点问答形式回顾

  • AIGC 在盛趣游戏的引入和探索

  • 如何利用 AI 处理已上线的项目

  • 一站式 AI 工具平台

  • 培训活动

  • 字体、2D、3D、数字人

  • 游戏领域探索

  • AIGC 工具的挑战：版权风险、同质化

  • 当前业态的思考

  • 原文逐字稿+PPT

重要信息

演讲者

盛趣游戏美术中心-美术总监-林蕤

  • 主管项目研发美术部门、技术美术部门，盛趣游戏艺术委员会执行主席。
  • 《龙之谷手游》、《辐射避难所OL》、《饥荒-新家园》等项目的IP监修与主美术工作。
  • 组织推进AIGC与项目研发管线搭建工作。
  • 推动公司校企合作相关活动。

演讲时间

2025年04月12日 10:23

关键词

AIGC 渗透率 商业产品 工具整合 传奇 饥荒 像素风格 版权问题 一站式平台 技术展示 企业知识库 资产管理 程序化生成 同质化

全文概要

AIGC技术在社区游戏中的应用展现出了显著的进步，从 MidJourney 工具已经更新到V7，面临比例不准确等挑战。

公司内部通过举办AIGC比赛，激发员工创造力，共计29个小组参与， 覆盖多种创作主题，体现了AIGC工具的潜力。AIGC不仅应用于2D、3D动画制作、数字人、视频生成等领域，还涉及版权保护、同质化问题，及对人类工作的影响。

林蕤强调，AIGC不仅是技术革新，更是思维方式的转变，鼓励业界共同探索其未来发展方向和应用，面对挑战，促进技术进步与社会融合。

要点问答形式回顾

AIGC 在盛趣游戏的引入和探索

你们公司在引入AIGC时，做了哪些尝试和整合？

盛趣游戏主要关注的是AIGC在社区游戏中的渗透率，我本人在公司内部担任主美、TA负责人以及参与一些公共组织工作。从 2022 年开始，我们接触并使用了像 Midjourney这样的机器工具 。尽管最初版本的AIGC工具效果并不理想，存在比例不准确、翻车图等问题，但随着 MidJourney 更新到V7版本，仍有建筑结构和文字等问题尚未解决。

为了解决大家对AIGC的未知恐惧，我们首先组织了一次全公司范围的无限职能AIGC比赛，鼓励各部门员工参与。之后进行了多次比赛和项目，包括基于不同IP的游戏制作，以及与加拿大KLei公司合作的“饥荒”主题项目等。

同时，我们整合了一系列一站式工具，创建了一个内部小游戏比赛平台，并针对老资源进行了分析与细节提升，还进行了特定目标的训练，如美术风格转换和细节密度调整等。

如何利用 AI 处理已上线的项目

公司如何利用AI工具处理已上线项目的资源更新及风格探索？

对于已上线多年且原画师可能难以找到的项目，我们借助AI工具对老资源进行分析和细节增加，比如将像素较小的图标增加细节，或探索新的风格草稿。

此外，针对特定项目需求，我们进行了美术风格的调整和模型训练实验，虽然这些资源未用于实际游戏项目中，但展示了AI工具在资源更新和风格探索方面的潜力。

一站式 AI 工具平台

建设和使用一站式AI工具平台

我们建立了一个集成了多种AI功能的一站式平台，包括自然语言工具、AI深度学习、AI扩图、SD模型训练和视频生成等，并且还设立了模型广场和自家专利产品——自动生成。该平台允许公司在内部网络环境下方便地使用这些工具，服务于诸如用户照片转卡通形象等创新体验活动。

我们接入了目前主流的3D资源生成工具的API，通过AI工具实现了全自动化的模型工作流程。例如，演示中展示了如何使用AI机制生成3D文件，并且在视频中可以看到加速的效果。

培训活动

你们公司有什么特别的活动或项目吗？

公司每年10月24号会举办“1024”集体活动，不仅限于程序员，而是所有与技术相关的人。活动中我们会展示大量的技术成果和交流问题，今年也制作了一些有趣的视频宣传。

字体、2D、3D、数字人

关于字体方面，你们做了什么创新尝试？

我们重新手写了代码层，构建了一个可以与AI生成字体的工具，这意味着我们现在能够利用AI技术自动生成字体。

AIGC技术在哪些领域应用比较广泛？

到目前为止，我们在2D、3D动画制作，数字人视频生成、企业知识库、资产管理等领域都应用了AIGC技术，甚至在一些特定场景下，比如2D卡通形象的文本驱动上也有应用。

游戏领域探索

对于游戏领域，你们是如何进行实验和探索的？

我们作为游戏的玩家和同行，对于一款优秀的游戏项目，我们希望通过实践来了解与优秀团队之间的差距。为此，我们尝试用类似的方法进行创作，比如使用AIGC技术和UE引擎的PCG程序化生成相结合的方式，来完成项目中的资源生成。

AIGC 工具的挑战：版权风险、同质化

AIGC工具在创作过程中存在哪些挑战？

当前AIGC工具在创作过程中的主要挑战包括版权问题、同质化严重、以及安全风险。此外，用户需要不断提升自身能力并熟练驾驭这些工具，因为仅仅依靠AI工具输出的内容难以满足市场需求。

同时，思维方式的转变和长期战斗的心态也是决定成败的重要因素。

版权风险和对策

当前相关法律法规的不完善，可能会产生版权方面的争议，也可能会产生新的法律法规限制的风险。对策如下：

  • 完善提升自主开发训练模型的能力，从根源解决版权问题。
  • 避免使用有版权风险的训练素材和模型
  • 在工作过程中确保较高的原创比重。
  • 保持对国内外相关法治建设的关注。

资源同质化问题和对策

随着算图工具的普及，市面上看到越来越多美术风格相近的美术资源，AIGC产出资源逐渐有同质化的倾向。

同质化严重的美术资源局限于依赖常见的数据大模型，且使用工艺流程大致相同。

解决这个问题，除了改善生成资源的方式，还需要配合具备建立美术风格能力的美术人员，建设自有数据模型，并且不断完善、提升这些模型的内容品质。

当前业态的思考

  • AIGC工具在业内的普及为我们带来了巨大的焦虑和热切期盼。
  • 既焦虑新工具对已有职能岗位的冲击，又热切期盼新工具能帮助我们更好地实现降本增效。
  • AIGC工具非常强大，未来的应用更值得展望，然而在当前实际工作中，依然需要优质的业务人员完成资源的最后调整和参与数据模型的训练工作。
  • 当前，AIGC工具依然在高速迭代升级，作为使用者也必须要保持知识技术的同步，在实际研发工作中不断更新与调优相关的生产管线。
  • 新工具的诞生可能会对一部分从业者造成严酷的冲击，但也会让一部分善于驾驭新事物的人获得更高效生产的能力。
  • 有些同行感受到危机临近，但危机危机，有危才有机，特别是对于后来者而言，目前应该是充满各种契机的历史阶段。
  • 对长期战斗而言，胜负不完全取决于初始阶段的量化比对，理性坚韧是好东西，有时候它们还是最好的东西。
  • 人才依然是核心竞争力。
  • AIGC工具的应用渗透，刚刚开始。

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