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从 WizNote 为知笔记到 Joplin（下）

2021-02-25 [2748] technology fromto joplin

从 WizNote 为知笔记到 Joplin（上）一文中讲到了我为什么要从为知笔记转到 Joplin。本文讲一讲其中的技术细节。

使用腾讯云对象存储(COS)实现Joplin同步

2021-02-25 [2750] technology joplin fromto

我在配置 Joplin Server 一文中谈到了如何配置 Joplin Server 以实现 Jopin 笔记同步。对于普通使用者来说，这显然是相当麻烦了，恐怕只有程序员愿意去折腾一下。

根据该文评论中的提示，我找到了使用腾讯云对象存储(COS)实现同步的方法。配置更少，而且免费。

配置 Joplin Server 实现同步

2021-02-23 [2749] technology joplin fromto

在从 WizNote 为知笔记到 Joplin（上）一文中，我介绍了把自己积累十年的笔记从 WizNote 搬家到 Joplin 的心路历程。

Joplin 是一个开源的笔记工具，拥有 Windows/macOS/Linux/iOS/Android/Terminal 版本的客户端，关于它的优势可以看这里。

我们知道，多端同步功能是笔记工具最重要的功能。只有实现了多端同步，我们才能在工作电脑和手机之间无缝切换笔记体验。Joplin 在同步上做得不错，支持 Dropbox、OneDrive 和 AWS s3（当然国内都没法用），支持 WebDAV 协议，也支持自家的 Joplin Server。 …

从 WizNote 为知笔记到 Joplin（上）

2021-02-20 [2747] technology fromto joplin

我是为知笔记 WizNote 的忠实+重度用户。使用 WizNote 接近 10 年，笔记 3000 多篇。日常工作和个人记事，读书笔记和备忘均在为知笔记上，每天都要使用它。

在 2021 牛年春节假期中，我下定决心转向 Joplin 了。我花了几天时间开发了一个工具 wiz2joplin，目前已经成功将我的所有笔记完美转换到 Joplin 。

这是一个怎样的故事？十年使用，有什么样的爱恨情仇？请读下去。

从 Flask 到 Gin —— 部署和优雅重启

2020-01-11 [2687] technology fromto flask golang python gin mjp

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 6 篇，也是最后一篇。

到这里，重点的内容就讲得差不多了。似乎就剩下怎么部署和维护服务器了。

本文主要介绍如何部署 App，以及实现优雅重启。

从 Flask 到 Gin —— 装饰器和中间件

2020-01-11 [2686] technology fromto flask golang python gin mjp

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 5 篇。

Python 提供了一个有趣且有用的语法糖：装饰器。使用装饰器，我使用装饰器在 Flask 中实现了鉴权：用户进行数据提交的时候，需要提供一个 TOKEN，这个 TOKEN 如果解密成功，就正常进行 response 相关的逻辑，反之则直接返回 403 错误。

鉴权逻辑就是使用 Python 的装饰器实现的。但 Golang 没有装饰器特性，我会使用 Gin 的中间件机制来代替它。

从 Flask 到 Gin —— SQLAlchemy 和 gorm

2020-01-05 [2685] technology fromto flask golang python gin mjp sqlalchemy

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 4 篇。

本篇讲解在 Flask 和 Gin 中使用 MySQL 数据库的相关问题。在 Flask 中，我使用的是 Python 世界中最强大的 ORM 库： SQLAlchemy。在 Gin 的实现中，我选择了 gorm。

从 Flask 到 Gin —— 读取配置文件

2020-01-01 [2684] technology fromto flask golang python gin mjp

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 3 篇。

配置文件是一个项目不可或缺的内容。在 MJP 的 Flask 版本中，我采用 JSON 格式的配置文件。在 Gin 的实现中，我决定保持这种格式不变。下面是一个简化了的配置文件内容。

从 Flask 到 Gin —— Logging

2020-01-01 [2683] technology fromto flask golang python gin mjp

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 2 篇。

在 MJP 项目中，我使用的是 Python 标准库中的 logging 模块。在 Flask 项目启动的时候，创建一个全局的 logger 对象，对其进行基本的设置。

从 Flask 到 Gin —— 处理 JSON

2019-12-01 [2682] technology fromto flask golang python gin mjp

本文是从 Flask 到 Gin 系列的第 1 篇。

如果写过 C++ 或者 Java，你会觉得在 Golang 中处理 JSON 比前两者要简单很多。但作为习惯了在 Python 中偷懒的我来说，Golang 中的 JSON 用法还是挺难受的。

MJP 是一个 RESTful API 服务，绝大多数 API 返回的都是 JSON 格式。由于 Python 的灵活性和 Flask 的良好封装，编写 MJP 服务时，我在 Flask 中使用 JSON 没有遇到什么困难。MJP 中有一个名为 responseto 的封装，我使用它来统一输出 JSON Response。本文介绍将这个方法移植到 Gin 的过程。