AI生成完整游戏——GGS2025主题演讲 | 胡扯会议

2025年4月11~12日，我在广州参加了 GGS 2025 第四届全球游戏峰会 并做了主题演讲。

两天的会议，我全程听完，使用 AI 工具做了会议记录，同时人肉拍摄了每一张幻灯片。

幻灯片已经分享到胡扯群中， 相信群友们已经看到了。

我会将会议上精彩的演讲整理出来，包括问答形式的要点，演讲逐字稿，以及演讲 PPT。欢迎大家阅读和分享。

今天分享的是恺英网络AI大模型负责人谭凯的演讲：AI生成完整游戏。

重要信息

演讲者

恺英网络-AI大模型负责人-谭凯

演讲时间

2025年04月11日 11:48

关键词

AI商业化 游戏生成 大模型 自动化 核心竞争力 数据训练 引擎开发 基座大模型 开源 科技革命 探索阶段 信念感 降本增效

文章目录

全文概要

本次讨论深入探讨了人工智能（AI）在游戏开发与内容创作领域的应用与发展，涵盖了从简易的短视频生成到复杂的电视连续剧及完整游戏创造的广阔范围。讨论着重分析了AI技术的四个发展阶段，从基础的基于提示词创作小游戏，到高级阶段能自动设计并上线完整游戏， 再到后期专注于服务与个性化定制内容。强调了AI技术与专业领域知识的融合，以及企业在AI革命中的定位与策略，特别指出持续创新与适应变化的必要性。最后，对话鼓励业界积极探索AI潜力，鼓励打破既有技术框架，倡导对未来发展的积极态度和把握机遇的重要性，通过垂直领域技术和人才的结合，提升AI应用的实际效果。

要点问答形式回顾

AI在发展过程中，如何通过生成内容来实现商业化？

要让AI真正实现商业化，需要它能生成具有商业价值的内容，例如能够上线运营、挣钱的游戏，而非仅仅是一些片段内容或流量。比如AI可以生成短视频或卡通动画，但这些不够直接的商业化应用。当前，AI面临的一个挑战是如何从能执行特定任务到能够创造能盈利的商品。

AI在游戏生成方面的发展阶段有哪些？

游戏生成过程被分为了四个阶段。

1. 用户输入提示词，AI根据提示生成小游戏，虽然技术上很先进，但实际价值有限，因为生成的小游戏并不能完全上线运营和盈利。
2. AI通过图像模型串联起多个动态场景，生成具有视觉元素的游戏，但仍需人工调试和编写提示词。
3. 通过AI全自动运行创建APP，包括绘制场景封面、动画特效等模块，基本实现了游戏功能和内容的自动化生成。
4. AI将提供专业服务，当所有公司都能借助AI降低成本、提升效率时，比拼的就是各自的游戏内容和服务的专业性。

AI如何逐步取代游戏开发中的部分工作？

AI通过不断迭代和集成各个游戏开发流程中的工具和专业模型训练，逐渐实现从辅助到逐步取代部分游戏开发工作。每个阶段都代表了AI技术在游戏领域应用的深化，最终目标是提供高效、专业且能满足个性化需求的游戏内容创作服务。

对于AI技术在游戏行业的运用，是否存在通用技术取代核心竞争力的情况？

虽然AI技术可以显著提升效率并降低成本，但每个公司都有自己的核心竞争力，通常基于特定领域的专业性和创新能力。直接采用通用AI技术可能会削弱企业的独特优势，因此，在AI技术广泛应用的同时，保持自身专业特色和服务品质至关重要。

在AI技术的发展中，为什么自训练成为一种重要的发展方向？

自训练是因为在面对像大模型这样的核心技术壁垒时，创业公司无法长期等待通用模型的更新。通过自训练，可以避免完全依赖昂贵的大模型服务，同时确保数据与工具的有效融合，实现对特定领域知识的学习和应用。

AI技术在企业中的应用是否类似于数据中心的转移？

是的，AI技术的发展使得企业能够转移其数据处理中心，从依赖个体或团队的大脑智慧到利用AI模型进行数据训练和业务处理。企业可以选择开源的大模型进行研究和适应，并将锤炼的数据放入其中，以提高效率和精准度。

团队在AI项目实施中如何克服技术和认知上的差异？

团队需要深入一线，针对具体问题进行探索和实践，结合自身项目需求和AI技术的最新进展，不断调整和完善实施方案。即使面临技术快速发展的挑战，也要依靠团队的力量去适应变化，利用AI技术去实现目标，而非单纯等待新技术的到来。

对于AI工具的有效使用，是否需要专门的垂类科技人才参与？

确实如此，为了使AI工具好用，企业需要垂类科技人才参与其中。他们或是招聘理解业务逻辑的科学家来研发相关大模型，或是让公司的垂类专家学习AI技术并参与数据清洗工作。因为 垂类领域的专业知识是AI无法公开获取的， 而结合AI技术对这些知识进行处理和应用具有显著效果。

在AI探索阶段，如何为团队设定目标和KPI，尤其是在AI技术快速发展的背景下？

在AI探索初期，设定较为宽泛的目标，鼓励团队大胆尝试和创新，因为AI领域的很多技术和方法可能尚处于探索阶段，难以制定传统的KPI指标。**提供经济激励是较好的方式之一，**同时强调团队要有信念感，能够独立面对 技术信息闭塞的问题， 根据商品属性去探索和利用AI技术生成价值。

面对不断出现的新技术，企业应该如何应对以保持竞争力？

企业应保持本心逻辑，瞄准商品属性进行研发，而不只是关注外界公布的技术，因为外界所见的技术往往是过时的。即使新技术不断涌现，企业也需要坚持抓住核心目标，通过不断锤炼和实践，逐步实现从需求理解到商品实现的全过程自动化和智能化。

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原文逐字稿+PPT

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