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从 Flask 到 Gin —— 装饰器和中间件
本文是 从 Flask 到 Gin 系列的第 5 篇。
Python 提供了一个有趣且有用的语法糖：装饰器。使用装饰器，我使用装饰器在 Flask 中实现了鉴权：用户进行数据提交的时候，需要提供一个 TOKEN，这个 TOKEN 如果解密成功，就正常进行 response 相关的逻辑，反之则直接返回 403 错误。
鉴权逻辑就是使用 Python 的装饰器实现的。但 Golang 没有装饰器特性，我会使用 Gin 的中间件机制来代替它。
……从 Flask 到 Gin —— SQLAlchemy 和 gorm
本文是 从 Flask 到 Gin 系列的第 4 篇。
本篇讲解在 Flask 和 Gin 中使用 MySQL 数据库的相关问题。在 Flask 中，我使用的是 Python 世界中最强大的 ORM 库： SQLAlchemy。在 Gin 的实现中，我选择了 gorm。
……从 Flask 到 Gin —— 读取配置文件
本文是 从 Flask 到 Gin 系列的第 3 篇。
配置文件是一个项目不可或缺的内容。在 MJP 的 Flask 版本中，我采用 JSON 格式的配置文件。在 Gin 的实现中，我决定保持这种格式不变。下面是一个简化了的配置文件内容。
……从 Flask 到 Gin —— Logging
本文是 从 Flask 到 Gin 系列的第 2 篇。
在 MJP 项目中，我使用的是 Python 标准库中的 logging 模块。在 Flask 项目启动的时候，创建一个全局的 logger 对象，对其进行基本的设置。
……从 Flask 到 Gin —— 处理 JSON
本文是 从 Flask 到 Gin 系列的第 1 篇。
如果写过 C++ 或者 Java，你会觉得在 Golang 中处理 JSON 比前两者要简单很多。但作为习惯了在 Python 中偷懒的我来说，Golang 中的 JSON 用法还是挺难受的。
MJP 是一个 RESTful API 服务，绝大多数 API 返回的都是 JSON 格式。由于 Python 的灵活性和 Flask 的良好封装，编写 MJP 服务时，我在 Flask 中使用 JSON 没有遇到什么困难。MJP 中有一个名为 responseto 的封装，我使用它来统一输出 JSON Response。本文介绍将这个方法移植到 Gin 的过程。
从 Flask 到 Gin —— 目录
Flask+uWSGI 的 Logging 支持
我在 部署Flask + uWSGI + Nginx 一文中详细讲解了如何部署一个 Flask 应用。但这篇文章忽略了生产环境的一个重要的功能： Logging 。
……在 Flask-SQLAlchemy 中联表查询
SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM 。 Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 插件，它让我们在 Flask 框架中使用 SQLAlchemy 变得更容易。
本篇介绍我在使用 Flask-SQLAlchemy 2.1 时进行联表查询的一些经验。
……Flask 在 Debug 模式下初始化2次
Flask 在 Debug 模式下启动的时候，会被初始化两次。看下面的代码：
from app import app
import time
if __name__ == '__main__':
print(time.time())
app.run(port=5000, debug=True)
输出：
……