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在 构建BI：大数据系统概念 一文中，我们提到过 OLAP 系统的特点：
OLAP 强调 SQL 执行时长，强调磁盘 IO、磁盘分区和磁盘子系统吞吐量。OLAP 同时处理的数据量大，DML 少，更多的执行是报表作业和聚合类操作。
这些特点让 OLAP 对于存储和查询的要求都很高。业界也有大量成熟的技术解决方案来处理这两类问题。
本文从个人喜好的角度来简单讨论查询引擎 Presto 和数据仓库 ClickHouse。
注意：本篇为技术讨论，对技术不感兴趣的读者可以跳过不看。
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我正在构建一个用于游戏运营的 BI(Busniness Intelligence)系统，该系统用于指导 SAGI GAMES 游戏的投放，把运营和投放岗位从重复繁重的数据分析工作中解放出来。
我会用文字把整个构建中的学习、思考、决策的流程记录下来，形成这个系列： 构建BI。
由于时间仓促，能力有限，这个系列中一定有许多疏漏错误之处，欢迎指出和讨论。
本文的目标是理解大数据系统的相关概念。
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我在 配置 Joplin Server 一文中谈到了如何配置 Joplin Server 以实现 Jopin 笔记同步。对于普通使用者来说，这显然是相当麻烦了，恐怕只有程序员愿意去折腾一下。
根据该文评论中的提示，我找到了使用腾讯云对象存储(COS)实现同步的方法。配置更少，而且免费。
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在 从 WizNote 为知笔记到 Joplin（上） 一文中，我介绍了把自己积累十年的笔记从 WizNote 搬家到 Joplin 的心路历程。
Joplin 是一个开源的笔记工具，拥有
Windows/macOS/Linux/iOS/Android/Terminal版本的客户端，关于它的优势可以看 这里。我们知道，多端同步功能是笔记工具最重要的功能。只有实现了多端同步，我们才能在工作电脑和手机之间无缝切换笔记体验。Joplin 在同步上做得不错，支持 Dropbox、OneDrive 和 AWS s3（当然国内都没法用），支持 WebDAV 协议，也支持自家的 Joplin Server。 …
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我是 为知笔记 WizNote 的忠实+重度用户。使用 WizNote 接近 10 年，笔记 3000 多篇。日常工作和个人记事，读书笔记和备忘均在为知笔记上，每天都要使用它。
在 2021 牛年春节假期中，我下定决心转向 Joplin 了。我花了几天时间开发了一个工具 wiz2joplin，目前已经成功将我的所有笔记完美转换到 Joplin 。
这是一个怎样的故事？十年使用，有什么样的爱恨情仇？请读下去。
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本文分析为知笔记 WizNote for Mac 2.8.7(2020.8.20 10:28) 本地文件夹结构以及数据库结构。
分析这些信息，目的是为了从为知笔记转向其他的笔记系统。我写了一个 WizNote 向 Joplin 转换的工具，详见： WizNote to Joplin 。
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