独立游戏开发者:从数值平衡到提升付费,AI在美术、玩法、关卡、测试上的8个实战案例——GGS2025 | 胡扯会议
2025年4月11~12日,我在广州参加了 GGS 2025 第四届全球游戏峰会 并做了主题演讲。
两天的会议,我全程听完,使用 AI 工具做了会议记录,同时人肉拍摄了每一张幻灯片。
幻灯片已经分享到胡扯群中, 相信群友们已经看到了。
我会将会议上精彩的演讲整理出来,包括问答形式的要点,演讲逐字稿,以及演讲 PPT。欢迎大家阅读和分享:
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今天分享的是独立游戏开发者蔡俊鸿的演讲: AI不仅是效率工具。
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重要信息
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演讲者
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演讲时间
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关键词
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全文概要
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要点问答形式回顾
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AI图像生成
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加快游戏数据生成
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AI关卡生成
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AI音乐制作
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AI提升编码效率
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AI改善文档质量
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AI 用于玩法设计
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AI生成行为序列
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AI提供个性化游戏体验
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AI改善重复任务体验
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AI应用折扣策略
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原文逐字稿+PPT
重要信息
演讲者
独立游戏开发者 蔡俊鸿
演讲时间
2025年04月12日 11:50
关键词
AI 行为规划 互动 运营 美术风格 世界观 遗传算法 数据生成 3D框架生成 文档资料 游戏玩法 行为决策 ASR 消费券 运行时AI
全文概要
在游戏开发和运营领域,AI技术展现出了广泛的应用潜力,对各个环节产生了深远影响。AI不仅加速了游戏数据生成和内容自动生成,如美术风格设定、游戏关卡设计与音乐创作,还优化了游戏数值平衡,提升了玩家的个性化体验。在代码自动化检查和优化方面,AI也发挥了关键作用。
此外,AI在游戏运营中的应用进一步深化,通过 个性化推荐系统和动态调整游戏难度及奖励机制, 有效提升了用户参与度和满意度。
整体而言,AI技术通过提高效率、增强个性化和智能化,有力推动了游戏行业的革新与发展。
要点问答形式回顾
AI图像生成
在图像生成方面,AI是如何帮助进行美术创作的?
在图像生成上,我们使用类似GPT模型的技术,结合 growth attention 机制,根据提示词训练AI生成高保真图像。对于复杂的3D框架生成,可能需要多模型协作。
例如,生成图像后转换为游戏内的元素,并通过自动运行脚本测试摆放效果,优化生成效率。同时,也提到了上色图的生成方法,包括使用多种技术如贴纸、SD、移动端相似图等进行上色处理。
3D模型&动画生成。AI生图,图生3D模型。甚至可以完成绑定,蒙皮,动画等工作。
- 混元3D:https://3d.hunyuan.tencent.com
- Rodin:https://hyper3d.ai
- Tripo:https://www.tripo3d.ai/app/home
- Meshy:https://www.meshy.ai
- Trellis:https://trellis3d.github.io
加快游戏数据生成
AI在游戏研发中具体是如何应用的,特别是在加快游戏数据生成流程方面?
发我们通过AI技术优化了游戏研发流程,例如,让AI对比初始方法提出建议并筛选,用于快速生成概念美术风格。以前制定世界观可能需要一两周时间,现在只需两三天就能实现。
此外,AI还能根据需求生成数值,如等级、怪物类型等,帮助在研发阶段和运行时快速调整数值,并针对不同玩家提供多样化的玩法和分布。
AI关卡生成
是否可以分享一下如何利用AI进行关卡设计和生成的具体案例?
我们基于现有开源关卡数据(比如横版2D游戏的马里奥数据),通过遗传算法等方法进行交叉变异和适应度函数评估,以生成新的关卡设计。
例如,根据通过率、失败率等因素筛选并不断优化关卡。最终,通过规则配置和状态转换,实现从原始数据到自定义关卡的成功转化。
AI音乐制作
AI在音乐制作方面的应用情况如何?
音乐方面,AI可以根据选择的风格、氛围、节奏以及应用场景等生成音乐,如游戏内的探索、战斗等场景音乐。例如,通过AI生成游戏音乐,并将原始音频与AI生成的中文和英文语音进行对比展示,展现了AI在音乐编辑和配音方面的强大能力。
AI提升编码效率
AI如何在研发过程中提升编码效率?
AI能够通过自动完成方法内提示和结构设计,将编码效率至少提升50%。它能根据需求多写几行注释解释方法功能或分析后自动生成更小、更合适的方法结构,并能辅助创建文件并编写代码。
AI可以按照程序员给出的大纲或具体指令来编写代码,并根据修改建议进行优化。同时,AI还能集成到代码管理系统中,在代码提交后触发自动检查,比如调用大模型提供修改建议列表,帮助程序员快速定位和修复bug。
- https://talent500.com/blog/sony-machine-learning-game-qa-astros-playroom
- https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/
AI改善文档质量
AI如何帮助改善文档资料的质量?
AI可以在撰写文档资料时扮演审核人员的角色,对不清楚或表述不明的部分提出修改建议,从而减少人工审核的时间,提高文档质量。
AI 用于玩法设计
AI在游戏玩法设计中能实现哪些功能?
AI能在游戏玩法设计中实现智能聊天功能,根据玩家运行时数据和自定义的人设、输出内容风格等参数生成对话内容。AI还能结合玩家行为数据,在对话中创造与玩家最近行为相关的场景,增强游戏沉浸感和真实度。此外,AI还能模拟行为决策,规划达成目标的步骤,为游戏提供智能化的行为决策方案。
AI生成行为序列
在游戏开发中,AI如何根据玩家的资源和配置生成行为序列?
当玩家在游戏中需要建造房子时,如果没有足够的资源,AI会根据当时的配置生成一系列操作步骤,包括收集所需物品、移动到指定位置等。程序会按照解析后的序列执行,实现玩家ABC行为的自动化。
AI提供个性化游戏体验
如何利用AI为玩家提供个性化的游戏体验?
通过外部系统提取和归纳信息,结合玩家当前的游戏状态和需求,AI可以分析并输出相应的响应行为。例如,分析玩家当前的诉求,并推荐适合其喜好的活动内容或资源,如Boss挑战、活动参与等。AI还能记录玩家对推荐内容的接受程度,以便不断迭代和优化未来的推荐策略。
AI改善重复任务体验
如何运用AI改善游戏内枯燥重复的任务体验?
通过AI技术,游戏可以像抖音推送视频一样,让内容主动寻找玩家,而不是让玩家去找内容。
例如,AI会预测玩家可能感兴趣的活动日期,并根据玩家偏好动态调整推送内容,从而提升玩家的参与度和游戏体验。
AI应用折扣策略
AI如何应用于游戏内的资源推荐和折扣策略?
AI能够根据玩家当前缺少的资源、偏好以及以往接受度记录,智能推荐适合玩家的物品或礼包,并给出相应的折扣优惠。通过这种方式,AI不仅能提高付费转化率,还能动态调整优惠策略,针对不同玩家给出个性化的优惠券或折扣,实现低成本且高效的用户增长与留存。
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- 文章ID:2959
- 原文作者:zrong(Jacky)
- 原文链接:https://blog.zengrong.net/post/indie-dev-ai-cases-ggs2025/
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