CTO和技术人,怎样避免被AI干掉?

CTO和技术人,怎样避免被AI干掉?

早上在胡扯游戏群里转了一篇文章: 很多传统CTO,都被干掉了,群友一起讨论了几句:

文中提到互联网高薪时代一去不返,CTO 应该提升商业思维的观点,曾老师自己也十分认同。

顺便聊聊我对于 游戏行业高级别技术人员在当前环境下努力方向 的思考。

注意:这里聊到的技术人,不包含研究型,只局限在应用型。

CTO的技术价值

CTO 是一个互联网企业文化非常浓厚的词语。在游戏行业中,我不是太喜欢提 CTO 这个词。

我在 游戏人,要不要沉迷在技术中? 一文中提到过:技术本身没有价值,技术生产价值。

小游戏创业:为什么你不需要技术合伙人? 这篇文章中,我的观点更加极端:

你要明白,绝大多数的技术人,都还沉迷在 被正反馈训练过的 无所不能感觉中,难以理解产品做出来是为了什么。

如果技术人理解不了上面两篇文章中谈到的观点, 或许只能作为工匠和工具,在技术换代的过程中,最终被抛弃。

这也是上文中谈到的,为什么传统的 CTO 会逐渐被 CPO(首席产品官)、CMO(首席营销官)、COO(首席运营官)替代的原因。

组局、做局、成局

作为沦为程序员的美术老师,曾老师也经历过 被技术训练 的阶段。近几年,和不同岗位的人合作多了,我更加理解,融合各岗位的特点,做好一个优秀产品的难度。

很多产品,只因为领域的偏执和对其他岗位的不理解,导致产品无法达到更好的状态。这些产品合作者的独立能力,都已经超越了平庸的水准。

开启一个项目,可以组局,可以做局,最终是为了成局。 很多创始人有组局的勇气和决心,有做局的耐心和智慧,在成局上缺乏足够成熟的工具。

影响美术团队效率的核心

举个例子,在 AI 时代,影响美术团队效率是是什么?

是 AI 工具太多了难以选择? 是初级美术员工抵制 AI 工具的应用?

我认为这些都只是表象,影响美术团队效率核心是 缺乏对 AI 有足够驾驭能力的美术负责人。

我在 看完少烧一百万:小游戏创始人避坑指南(上) 一文中提到过这样的观点:

在创业初期,最重要的不是如何实现超越,而是如何先活下来。

创业者不应追求完美,也不应过于关注项目能带来的大收益和长线收益。

要关注生存的关键——不断做出小突破,确保项目可以持续发展。

对于商业游戏的创业者来说, 永远都在和时间赛跑,在储备资金花完和现金流回正之间寻找最迅速的方案。美术能更多、更快地提供方案,而非更多追求表达,或许能给团队带来更多的机会。

AI 在游戏制作中的美术应用,最大的效率瓶颈,是如何将 AI 顺滑地嵌入工作流。 要对现有的工作流进行大幅改造,部分工作使用 AI 替代,部分原创的工作变为选择,部分绘制的工作变为修改,部分入库的工作变成整理,部分风格的工作变成训练。

这依赖工程化的能力,依赖复杂的决策能力,还依赖超出平均水准的审美。

美术负责人(主美)要完全改变多年熟悉的工作习惯和工作特点,从 交付型 和 分配型 变成 思考型 和 决策型。在转型期间,要疯狂学习 AI 领域的知识,理解不同 AI 工具的特点,甚至关注和学习 大多数美术岗位最讨厌的代码。这个转变带给主美的挑战,是极其巨大的。

主动打破几年或者十几年建立起来的技能壁垒,把自己和更年轻的从业者放到同一个起跑线,接受自己的学习力可能弱于年轻人的现状,需要强大的耐心和勇气。

这也是为什么中小团队的 AI 应用牵头人,大多数是技术出身和或者老板亲自上阵的原因。

实际上,美术在 AI 工具的应用上,是有自己独特的优势的。尽管 AI 工具的发展一日千里,程序员和技术人员在 AI 工具的使用上有天然的技术优势,但美术同学依然有自己多年建立起来的独特壁垒:美感。

判断什么东西是美的,什么样的选择是美的,不是短时间内能建立起来的技能。AI 只是更高级的工具而已,它也无法帮你判断。

换岗位能减缓AI的冲击吗

调查1800位游戏人:超21%被裁,有人找新工作花1年以上 一文中提到:

按岗位来划分,美术、测试和HR这三个岗位是裁员的重灾区。其中,美术岗位的受访者中有28%遭到辞退,测试岗位和HR岗位的数量则次之,分别占比27%和25%。

共有10%的受访者离开了游戏行业。其中初级从业者占据了 31%, 另有 11%的中级从业者,8%的高级从业者,5%的主管和11%的管理层。从岗位来看,有32%的HR、28%的测试、15%的分析师、14%的产品项目经理、9%的营销人员,以及5%的程序员选择从游戏行业离开。

值得注意的是,还有10%的游戏策划离开了游戏行业后,转行的具体去向目前尚不明确。

从当前 AI 发展的趋势来看,无论是否离开游戏行业, 我们的职业最终都无法摆脱 AI。AI 就像互联网一样,会将所有的基础工具替换一遍。互联网和游戏行业,只是因为站在 AI 最容易产生效益的位置,导致从业者必须快速面对 AI 的冲击而已。

以电子发票为例,从 2015 年国家税务局发布 84 号文件《国家税务总局关于推行通过增值税电子发票系统开具的增值税电子普通发票有关问题的公告》 开始,到 2024 年 11 月发布的《国家税务总局关于推广应用全面数字化电子发票的公告》, 花了 10 年以上的时间,电子发票才普及。但一旦普及,纸质发票就会在极短的时间里,迅速退出主流市场。

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202411/content_6989164.htm

对于游戏人来说,选择转换工作避开 AI,还是在行业内修改自己的工作方式以拥抱 AI,是两种不同的选择。但我们要知道,AI 的发展,一定比电子发票快得多。

选择拥抱 AI,技术人应该如何做?

很多传统CTO,都被干掉了 一文中讲到了四个方法,曾老师将其总结为三个要点:

  1. 提升商业思维:

    技术人员需要参与到产品设计和开发过程,促进跨部门的沟通和协作,打破部门壁垒,增进相互理解。

  2. 培养战略思维:

    技术人员需要培养与企业发展高度契合的前瞻性技术战略思维。不要被动等待业务部门的需求,而是要学会主动洞察行业发展大势,将 AI 的转型融入到企业业务的变化中。

  3. 驱动战略落地:

    技术人员应该成为公司战略转变的驱动力,而非阻力。技术人员的执行力不能局限在客服技术问题上,还要有效解决成员们心态、思维、主动性等各方面的新问题。

曾老师之前写过的几篇文章,也部分融合上面的三种思路, 综合阅读,效果更好。

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