我们都知道，腾讯文档的体验有点差。 尤其最近上线的那个 AI 模式，不仅 UI 设计糟糕，交互体验混乱，甚至都无法找到需要的文件。 昨天，腾讯文档官方公众号发布了一篇文章，介绍了使用 OpenClaw 调用腾讯文档 Skill，今天曾老师就来讲讲如何使用。 本质上，这个 Skill 是通过 MCP 调用腾讯文档的功能的。我这里的范例使用的是 Claude Code，但使用 OpenClaw 或者其他 Agent 也是没问题的。 安装 Skill 在 Skill 是 Agent 的核心：让龙虾 OpenClaw 给飞书发电脑桌面截图 一文中，我提到了曾老师的 Skill 仓库，也介绍了如何安装 Skill，欢迎阅读。 使用下面的命令安 …

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昨天腾讯云线下免费安装OpenClaw的新闻刷爆了行业群，真的是一代人有一代人的鸡蛋…… 今天换电脑找API-KEY的时候，我发现火山引擎的火山方舟 Coding Plan 居然自带了一个免费的 ArkClaw 助手，后面是一套火山引擎的ECS主机，配置2C4G40GB硬盘5MB带宽。 重点是： 免费！ 真的送了一台免费主机 只要你的 Coding Plan 在付费状态，这台主机就能持续运行。 如果购买的话，一年99元。2C4G40GB5MB的云主机这个价格，还挺赚的。 于是我顺手开通了这台主机，发现它就是一台预装了 OpenClaw 的标准 ECS，预装 Ubuntu24.04。 既然都免费了，不养龙虾多可惜，开始！ 曾老师目前已 …

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对于一个 AI Agent 来说，Skill 能力是核心。 Agent Skills 是 Anthropic 牵头的一套开源标准，几乎所有的 Agent 都支持：https://agentskills.io OpenClaw 可以通过自行创建 Skill，不断扩展自己的能力。 建议安装 Anthropic 提供的 skill-creator，方便龙虾自行创建 Skill。 下面介绍 Skill 相关的工具和一个基于龙虾的 Skill 创建案例。 npx skills 工具 Skills 工具是 Vercel Labs 开源的，用于管理通用 Skill。它可以从 GitHub 或者其他仓库下载 Skills，保存到 …

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我在 阿里云也推出了 39 元 Coding Plan 套餐，但我还是建议你买……（OpenClaw 的 GLM-5，MiniMax-M2.5，Kimi 2.5，火山方舟真实评测） 一文中提到过模型的选择。 一个模型打天下，也不是不行。 但在模型高负载的时候，OpenClaw 可能会卡住很长时间，导致 AI 打工人效率不高。 既然目前国内大模型的 Coding Plan 套餐不太贵，我们可以多购买几个套餐，让多个模型轮转，进一步压榨 AI 牛马的能量。 下面看看如何在已经配置了单个智谱模型的前提下，新增火山方舟中的 Kimi-K2.5 作为轮转模型。 如果需要购买火山方舟 Coding Plan，可以看上面的文章。 [toc] 配置 …

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春节前，我写过一篇 Kimi 2.5，GLM 4.7，MiniMax 2.1 几个国内大模型 Coding 套餐真实对比 的文章，比较了这些套餐的价格和特点。 春节过去了，MiniMax 升级了 M2.5，GLM 升级到了 5，Kimi 也推出了 Kimi Claw 抢占龙虾热度。不得不说，所有的厂商都很拼。 狂飙的 MiniMax 2.5 MiniMax 2.5 的 Ultra 极速版本，价格快赶上 Claude Max 套餐了（当然还比不上 Claude 的 5x 模式）。 从我上次 MiniMax m2.1 + GLM 4.7 + Kimi 2.5 的测试来看，它的表现还真不错。 实际使用中，MiniMax 还是挺贵的，下面也 …

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近期国产 Coding 大模型开启了促销模式，曾老师在实际开发的项目中进行了尝试，下面说说体验。 顺便说一句：只有在真实项目中使用这些模型，才能感觉到具体的差异。 仅仅靠一句提示词或者一个 DEMO 来判断模型能力（你知道我在说什么），是非常不靠谱的行为。 所有测试均使用 Claude Code 进行，使用 CC Switch 切换。 MiniMax m2.1 Plus 会员，49元每月，100 prompts 每 5 小时。 基本能满足一个 真实的摸鱼打工人单 Agent 对话。如果勤奋一点，或者并行多开 1 个 Agent 的话，这个量级是不够的。 要体验可以通过我的链接注册。 🎁 MiniMax 跨年福利来袭！邀好友享 …

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当然还是标题党，其实也没有（狡辩）。省略号的部分应该是「历史沿革图」。 早上起来打开 Gemini 发现 Nano Banana Pro 更新了，那当然是 Try now 啊！ [toc] 来一个全球小游戏市场的历史沿革图 DUANG 的一下就完成了。 你信不信？反正我不信。 其实曾老师的提示词是这样的： 1创建一个充满未来科技感的信息图表，主题为全球小游戏市场的发展历史。 2 3整体风格： 4背景是深蓝色的电路板和数据流图案，带有发光的节点和全息投影效果。所有的图标、箭头和文本框都应具有现代化的3D渲染效果，边缘带有蓝色或金色的光晕，看起来像是悬浮在屏幕上的全息界面。 5 6标题： 7在顶部中央位置，用发光的蓝色中 …

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昨天的文章 小游戏裂变：1 人分享 100 次是怎么做到的？ 中，谈到了微信小游戏的兜底分享机制。 取消微信默认提供的兜底分享机制 文章发出后，胡扯群友们进行了激烈的讨论，不止一位群友给出了微信官方提供的兜底方案取消方法： 在广告创建阶段，针对广告实例禁用即可： 1rewardedVideoAd = wx.createRewardedVideoAd({ 2 adUnitId: 'xxxx', 3 disableFallbackSharePage: true 4}) 禁用兜底分享之后，就可以使用 RewardedVideoAd.onError() 来获取拉取广告失败的事件，然后给出游戏自己的处理逻辑。 取消默认兜底机制之后，自己应该做 …

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你如果真的是进来看怎么做到的，那么很可能会失望了。 当然，本文并没有标题党， 从数据看，的确是能做到，但我们应该尽量避免。 因为这是一个被动数据。 下面进入正文。 1275次分享 曾老师刷数据的时候发现了一个分享次数尖峰，百思不得其解，这不科学啊…… 然后看了一眼分享用户数： 23 人！ 也就是说，平均每人有几十次分享。这当然不是一个好现象。 这种超高频率的分享，大部分是无效的。这也带来了次留的变化（注意，这天并不是周日）： 如何做到的？ 我在 eCPM必然衰减！IAA与混合变现游戏调优的底层认知 一文中提到过： 你的游戏超级牛逼，让玩家欲罢不能，今天看10个广告，明天看20个广告，后天看30个广告。这不会让ARPU更高， 广告平台 …

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