次留7%的ROI逆袭！消除小游戏调优实战（附玩法模型）

#Puzzle训练营 系列文章：

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做好 Puzzle 的重点是调优现存产品。如果有一套可以 量化评估游戏玩法质量的指标体系，我们基于这套体系进行调优，在研发的过程中，不就能达到事半功倍的效果了吗？

这套体系，就是胡老师压箱底的 Puzzle 玩法竞争力模型。 该模型基于真实买量数据进行深度分析，包含四大核心指标：

1. 次日留存率
2. 单用户获取成本
3. 视频广告渗透率
4. IPU

授人以鱼不如授人以渔。下面胡老师用小 A 的例子来看看怎么使用这套模型。

文章目录

创新的窘境

老板叼着雪茄拍桌,（压迫感拉满）：「小A啊，现在满大街都是《毛线》，连隔壁老王家的狗都在玩！咱们要做就做能赚钱的毛线！」

小A战战兢兢：榜一大哥的<毛线>都长一个样, 做和他们一样的毛线就能挣钱了么?

老板拍桌怒吼：要创新！要差异化！

小A肝了三个不一样的 《毛线》Demo，每个都憋了30关，上线一顿AB测试，数据出来…… 懂的都懂，懂的都懂啊！

小A请教 胡扯游戏买量发行老司机胡老师：我这数据如何?

投放六条军规

注意：以下讨论的内容均基于微信小游戏平台。

1. 要买对用户

用户获取质量是数据验证的前提条件，必须确保买量用户与目标用户画像高度匹配，否则所有测试数据都将失去参考价值。分别 从两个维度划分用户:

• 用户画像维度: 性别,地域, 年龄, 职业等.
• 价值维度: 首日ROI, IPU, eCPM, 视频广告渗透率，留存率, 买量成本。

2. 关注 eCPM

我们讲 eCPM，一般是指游戏中激励视频广告变现价值的指标，也就是 买到了更值钱的用户。

Puzzle微信小游戏激励视频的 eCPM 参考值：50~60元。

关于 eCPM，曾老师曾经写过一篇： eCPM必然衰减！IAA与混合变现游戏调优的底层认知，供参考。

3. 广告渗透率

广告渗透率衡量下面两个指标：

• 用户对于玩法的接受程度
• 用户对于关卡难度接受程度

Puzzle微信小游戏视频 广告渗透率参考值：>=30%。

4. IPU (Impression Per User)

IAA 类型产品的 IPU，特指激励视频次数，它是：

• 衡量(IAA)变现效率的关键指标
• 取决于变现点设计（最佳平衡点）及用户体验

Puzzle 微信小游戏 首日IPU的参考值：>=3次。

5. 次留

次日留存率（次留），是衡量游戏初期用户粘性和吸引力的核心指标。它表示：

• 产品健康度信号： 次日留存率是游戏「第一印象」的关键指标，通常与长期留存（7日、30日）正相关。
• 投放效率参考： 低留存可能意味着广告吸引的用户与游戏实际内容不匹配（如「货不对板」），或者或者前期关卡平衡不好导致流失率高。

对于 Puzzle 微信小游戏：

• 次留参考值: 18%-20%
• 7留参考值: 8%-10%

6. ROI(Return Of Investmen) 投资回报率

详见上图公式：

• pCvr： 预估转化率，在IAA ROI优化目标下，Cvr 理解为ROI达成率。
• pLTV是基于优化目标预估的价值，如果是首日ROI，那就是首日ARPU；如果是7日ROI，那就是7日ARPU，即LTV7。

基于公式有如下理解：

• 在买量侧，ROI是衡量游戏(IAA)商业模式 是否健康、可持续的核心指标， 直接决定游戏的 盈利能力和长期运营价值。
• ROI超达成，高出价; 高出价，需要更高的转化率，更高的 IPU 或者更高的 eCPM。
• 欠达成，低出价。低出价，竞争力不足，产品买不到量。

在微信小游戏买量活动中，胡老师在 测试初期对首日ROI的希望为 0.15-0.20，原因如下：

• 预防性缓冲设计： 考虑到产品进入规模化投放阶段后，广告素材点击率（CTR）和eCPM 等核心指标普遍会出现自然衰减，更高的测试期ROI要求实际上是为后续扩量预留了必要的缓冲空间。
• 增长可持续性： 这种「高测试标准+正式投放基准」的双重目标体系，既能保障短期数据达标，又能为长期规模化增长提供足够的优化空间和调整弹性。

关于 eCPM 衰减，参考这篇： eCPM必然衰减！IAA与混合变现游戏调优的底层认知，以及系列：电子游戏是怎么挣钱的。

ABC方案的解读

次留率差异不大，但是其他参数各异， 解读如下：

A方案

• eCPM：明显高于B和C，意味着更高的成本买到了更值钱的用户; 同样广告预算下的实际广告花费偏低。 也就是说能买到的高价值用户是有限的。
• 渗透率：关卡渗透率是三个方案中最高的，因此IPU也偏高。
• 次留：远低于目标但还有调整空间，具体需要再进一步观测关卡流失率数据。

B方案

• eCPM：买到的正常的价值标签的用户，同样广告预算下的实际广告花费和C相当，也就是说这个价值段的用户在渠道侧比例最高。
• 渗透率：IPU=1.27，渗透率最低，但可能是三个方案中潜力最大的, 可以通过关卡流失数据观测是否有提升。
• 次留：远低于目标但还有调整空间，具体需要再进一步观测关卡流失率数据。

C方案

• eCPM，渗透率，次留率居AB之间。
• 有调整空间

胡老师压箱底建议

1. 所有指标的优化以ROI提升为唯一目标

• 避免单一指标过度优化（如盲目提升广告频次导致留存下降）
• 建立指标间的动态平衡（如用渗透率的提升来抵消IPU的不足）
• 采用"木桶效应"优化策略（优先补足最短板的指标）

2. 评估体系协同

• 用数据量化玩法质量
• 建立指标间的协同关系
• 所有优化必须服务于ROI提升, 从而提升产品竞争力.

一个彩蛋

以下数据中, 次留低于预期标准, 这个产品后续是应该放弃吗?

• 次留7%(低于18%-20%)
• 激励视频广告渗透率:45%
• 首日IPU=2.47

答案是否定的。

通过对关卡数据的分析洞察，发现部分关卡数据优秀，具有极好的用户粘性。但是，前期关卡流失率高，还具有调整优化流失率的空间。

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