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  • 帐号和账号有啥区别?你肯定不知道!

    2021-08-14 [2767] use reading

    今天在算账的的时候,发现有个字段始终对不上。找了半天才发现,原来财务给我的表里面用的是「账号」,我的统计程序里用的是「帐号」。

    这两个词当然是有区别的,我来咬文嚼字一下。

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  • CJ五日-更严监管之下,休闲游戏小CP的破局思考

    2021-08-11 [2766] impressions gamenote chinajoy

    本文题图为陆家嘴外滩观光隧道。一生一次的体验 😂。

    7 月 28 日到 8 月 2 日,因为 China Joy 召开,我去上海转了一圈,见了许多新老朋友。

    每一年 CJ,都是一次大型的网友(基友)见面会,大量的信息汇聚在一起,脑袋都要爆炸。每次 CJ 回来,我会花大量时间整理谈话内容。这些优秀同行们的想法和经验,总能让我得到认知上的提升。

    从上海回到武汉,已经过去了一周。武汉防疫进入了新的阶段。继去年的 在线办公 之后,SAGI GAMES 开启了第二次居家办公。 现在,是时候整理一下,把我近期的一些思考写出来了。

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  • 老法新用:Python 中的 sum

    2021-07-04 [2765] technology python

    今天写分析系统的时候看到一段关于 sum 的用法,有点意思:

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  • 程序员如何学习做游戏?

    2021-06-15 [2764] technology howto study choice

    前几天一个创业朋友 Q 同学咨询我如何学习做游戏。这是个很普遍的问题,经常会有其他行业的程序员向我咨询转到游戏行业应该做什么准备,所以我把回答整理了一下,希望对大家有用。

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  • 小CP如何搭建发行团队

    2021-05-18 [2763] impressions sagiteam presentation

    本文是我在 5 月 13 日在独立出海联合体武汉分享活动中的演讲内容。

    演讲 35 分钟,分享 SAGI GAMES 构建发行团队,帮助 B 级产品变现,提升与优秀发行合作能力的经验和过程。

    经验有限,错误不少,请多指教。

    以下内容并非逐字稿,而是对演讲内容的简化和要点提炼。

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  • 计算广告:广告收入的分解

    2021-04-07 [2762] impressions reading readingnote ad computational-advertising

    本文是阅读 《计算广告 第2版》 的第 3 篇读书笔记。所有读书笔记请访问这个 TAG: 《计算广告》。 eCPM 是什么 eCPM 可谓大名鼎鼎,它是计算广告的核心量化指标

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  • 计算广告:在线广告是如何生效的?

    2021-04-04 [2761] impressions reading readingnote ad computational-advertising

    本文是阅读 《计算广告 第2版》 的第 2 篇读书笔记。所有读书笔记请访问这个 TAG: 《计算广告》。

    从信息接收阶段理解广告生效方式

    广告的信息接收过程分为三个大的阶段:

    1. 选择 Selection
    2. 解释 Interpretation
    3. 态度 Attitude

    在这三个大的阶段中,还有六个小的阶段:

    1. 曝光 Exposure
    2. 关注 Attention
    3. 理解 Comprehension
    4. 接受 Accptence
    5. 保持 Retention
    6. 决策 Decision

    所有阶段的关系如下图所示:

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  • 构建BI:BI系统解决方案

    2021-04-01 [2760] technology ad bi build-bi

    BI 是一个成熟的概念。

    根据 前面的讨论,我们知道 BI 系统是一套综合了 数据仓库、查询引擎和前端展示 的复杂系统,是企业进行互联网营销的必备工具。有大量的公司和团体进入这个领域,开发出了优秀的整体解决方案。

    我们今天就来聊聊已经存在的 BI 系统解决方案。

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  • 构建BI:查询引擎和数据仓库

    2021-03-30 [2759] technology ad bi build-bi

    在 构建BI:大数据系统概念 一文中,我们提到过 OLAP 系统的特点:

    OLAP 强调 SQL 执行时长,强调磁盘 IO、磁盘分区和磁盘子系统吞吐量。OLAP 同时处理的数据量大,DML 少,更多的执行是报表作业和聚合类操作。

    这些特点让 OLAP 对于存储和查询的要求都很高。业界也有大量成熟的技术解决方案来处理这两类问题。

    本文从个人喜好的角度来简单讨论查询引擎 Presto 和数据仓库 ClickHouse。

    注意:本篇为技术讨论,对技术不感兴趣的读者可以跳过不看。

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  • 构建BI:大数据系统概念

    2021-03-29 [2758] technology ad bi build-bi

    我正在构建一个用于游戏运营的 BI(Busniness Intelligence)系统,该系统用于指导 SAGI GAMES 游戏的投放,把运营和投放岗位从重复繁重的数据分析工作中解放出来。

    我会用文字把整个构建中的学习、思考、决策的流程记录下来,形成这个系列: 构建BI。

    由于时间仓促,能力有限,这个系列中一定有许多疏漏错误之处,欢迎指出和讨论。

    本文的目标是理解大数据系统的相关概念。

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zrong(Jacky)

一个沦为程序员的美术老师

乱七八糟地胡扯IT互联网,游戏,管理,创业以及各种有趣的东西。

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