从日耗 300 万聊起：游戏行业的数据、信息、知识和智慧

游戏行业，许多人关心某个/某些产品的具体数据。行业群里经常充斥着这样的消息：

1. XX产品日耗 300 万了，真牛逼！
2. XX产品月流水 1000 万！
3. XX产品的 30 日倍率多少？哪位大佬知道？
4. XX品类现在还能做吗？哪位知道这类产品在 T1 地区的买量成本？

关心数据是好事，但只关心数据，也就成了传播者，传播者更多提供的是新闻价值和情绪价值。

这些数据有用吗？当然有用。

有用的地方在于，知道这些数据，能对自己的产品、认知、决策带来帮助。

DIKW金字塔

拉塞尔·艾考夫把内容分成了 数据、信息、知识、智慧 4个层次，这就是著名的 DIKW（data-information-knowledge-wisdom）金字塔。

（人类崇拜金字塔，好像不搞个金字塔就不成体系似的：比如《金字塔原理》，马斯洛需求层次理论金字塔模型……）

在每天都有AI内容更新的今天，在AI 智能体爆发的2025年，我们怎么看待拉塞尔在1989年提出的这个概念？

回到上面的例子，行业群里人们最关心的，最喜欢问的，某个产品倍率多少？买量成本多少？日消耗多少…这是数据。数据本身没有价值。

我在 游戏人，要不要沉迷在技术中？ 一文中也提到过类似的观点：技术没有价值，技术生产价值。

毕竟，最近微软裁员，把 Python 之父领导的项目以及 AI 总监都干掉了。「不直接创造收入的团队通常是最先离开的」。

微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队，CPython 团队没了

数据要变成信息才有价值。

信息的价值

当我们基于上面那些数据思考，为什么这个产品能达到这样的数据 时，这些数据就变成了信息。

信息有了一定的传播价值，是因为信息有封装。或者说信息有承载点。

XX游戏因为起量阶段用了特殊流量池，在第一天放量 XX，第二天全量 XX，同时配合 XX，快速达到了 XX 消耗 。

这个才是信息。有了信息，就能判断 XX 是怎么做到的，以及自己应该怎样做才能做到类似的效果。

有了信息，就能判断这个数据，到底是不是可以相信的，自己做有没有机会。

有了信息，就能触类旁通，换一个角度和思路去追求类似的效果。

知识库的诅咒

《喻军的产品方法论》  中提到的，企业内部的默会知识非常重要。把「数据」，加工到「知识」这个维度，难度很高。

我之前建立公司内部知识库的时候，也碰到这个问题。

让员工去建立知识库，放到知识库中的，可能是各种零散的信息。没有整理的知识库，是没有价值的，是垃圾。

久而久之，知识库就变成了一个垃圾站，一个不断往里塞垃圾，没有人知道怎么使用，老板很关心，但老板也不知道应该如何使用的垃圾站。

再进一步，当我门想清楚了信息之间的联系，进一步确定做什么样的产品，什么样的质量，能有更高概率达到类似数据时，信息就变成了知识。

我们说 裁员裁到大动脉， 也是默会知识的问题。领导不掌握默会知识，TA 就不知道该优化谁，HR 团队不清楚产品架构，就无法准确决策。

在一个大型团队中，没有一个人能知道所有事。然而一个完善好用的知识库，其管理者必须要理解企业的默会知识是什么。

毕竟通用知识容易得到，企业内的默会知识才是企业持久盈利的核心。

当我们想清楚了信息之间的联系，基于这些信息，能做什么样的产品，什么样的质量的产品，有更高概率达到类似数据时，信息就变成了知识。

• 知识是可以重复使用的。
• 知识是有长期价值的。
• 知识是可以传承的。

有些小团队，一路走来变成了腰部企业，再进一步变成了头部企业，它一定是形成了自己的知识，而且这个知识在企业内部持续传承。

但有的团队，只能保持一个体量，无法扩张。这可能说明，这个团队的知识，还掌握在某个人（一般是创始人）或者某几个人（一般是合伙人）的手中，无法传承。

也就是说，默会知识没有变成团队的公共知识。

团队的智慧

在我们游戏行业，如果一个团队，根据内部长期积累的知识，以及团队的能力，确定了团队应该做什么，应该放弃什么，应该找谁合作，应该如何进行产品和策略调优，知识就变成了智慧。

智慧是方法论，是知识的应用规则。

这就是为什么许多手游甚至页游时代的团队，在小游戏时代，也能做得顺风顺水的原因。

穿越了周期还没挂掉的团队，很可能不是有一两个人掌握了默会知识，而是一个小组掌握了默会知识，形成了团队智慧。

一个团队从 3-4 个人，做到 30-40 人，再做到 300-400 人，必须有可以继承的核心智慧存在。

要再做大一点，就要借助周期的力量了。这需要一点点运气。

但我们知道，运气也是实力的一部分。

再简单一点

如果上面的讨论还是太复杂，那么对于创业团队来说，直接看下面四句话就再简单点：

1. 知道这个产品挣了多少钱，是数据。
2. 知道这个产品怎么挣钱，是信息。
3. 知道这个产品为什么能挣钱，是知识。
4. 在知识的引导下，做一个产品（不一定是同类产品）挣到钱，是智慧。

扩展阅读

• https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/102079745
• https://zh.wikipedia.org/wiki/DIKW%E4%BD%93%E7%B3%BB
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/240526405