最近感觉 Java 软件在 macOS 上启动明显偏慢。例如我的 IntelliJ IDEA CE 启动居然耗时 2 分钟，Spine 启动耗时 30 秒。 表现为，在启动后迟迟看不到 splash 界面，只能看到一个标

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系列

• 【读书笔记】思考，快与慢（一）
• 【读书笔记】思考，快与慢（二）
• 【读书笔记】思考，快与慢（三）

我的理解

第18章 如何让直觉性预测更恰当有效？

我们认为预测是一种天生的能力，但是这种能力是可以通过练习而习得的，而且有公式可以遵循。

根据直觉进行的预测往往是失准的，大脑常常这样做：

1. 寻找因果关系。前面的读书笔记种讲到了大脑偏爱因果联系。对于一个没有更多数据提供的预测，大脑会探寻证据和预测目标之间是否存在因果联系，这种联系往往不是直接的。系统一能够摈弃无关活错误信息，但无法解决较小的瑕疵。眼见为实原则会发生作用，大脑会自动联想（脑部）出一个合理恰当的故事。
2. 替代和快速配对。系统一会在证据不足的情况下将要预测的内容替换成一个 …

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• 2020-01-27 更新 增加相关阅读和 Flask+uWSGI Logging rotate：重要补充。

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我在 部署Flask + uWSGI + Nginx 一文中详细讲解了如何部署一个 Flask 应用。但这篇文章忽略了生产环境的一个重要的功能： Logging 。

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uWSGI 采用的是多进程模式。如果在 uWSGI 中运行的 Python 需要共享数据，可以使用第三方服务如 Redis/Memcached 等。如果数据量不大，还可以使用 uWSGI 提供的 缓存框架 。

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• 【读书笔记】思考，快与慢（一）
• 【读书笔记】思考，快与慢（二）
• 【读书笔记】思考，快与慢（三）

我的理解

这里的基础比率就是前面第7章中的比率忽略的内容。作为人类，我们常常会忽视基础比率，这是因为我们的系统一对更“特殊”的事物感兴趣，而我们碰到的大多数事情都是“一般”的。从另一个方面，系统一在快速判断的时候，又偏爱更“典型”的信息。这是在长期的进化中得到的经验：我们需要关注事物的特殊性以躲避危险，在文明社会之前，一点点的特殊性带来的后果都是致命性的。

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SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM 。 Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 插件，它让我们在 Flask 框架中使用 SQLAlchemy 变得更容易。

本篇介绍我在使用 Flask-SQLAlchemy 2.1 时进行联表查询的一些经验。

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在 Windows 10 上安装 PyCtypto

PyCrypto 是一个 Python 加密库，核心使用 C 实现，因此在安装的过程中需要编译。

最简单的按照方法莫过于寻找编译好的 exe 版本进行安装。但由于这个库已经 3 年多没有维护了，目前能找到的编译好的版本基本上都针对较老的 Python 版本，例如 Python 3.3/3.5 等等，这些 exe 版本都无法在我需要的环境中安装成功。

我的环境：

• Windows 10 x64
• Python 3.6.2

要成功安装，首先必须安装 Microsoft 的编译工具。如果已经安装了 Visual Studio ，则可以跳过这一步。若还没有，而且后续也没有使用 VS 的需 …

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lftp 是我一直在使用的 ftp 客户端。今天将其更新到 4.8.2 之后，出现了下面的错误：

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