敢问路在何方：AI 漫 vs 真人剧 vs IAA 游戏，平台 / 发行 / 制作者关系谈

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曾老师去年底进入 AI 漫剧领域，在一线获得了不少洞察。五个月过去，目睹 AI 漫剧产业的变化：红果平台从沙雕漫到真人漫，从解说剧到互动剧，扶持政策一变再变；行业从疯狂招人到谨慎缩编，再到现在平台下架几千部成品剧，过审率跌至谷底。

这说明平台也在尝试淘汰劣质产能，属于优质作品的时代即将来临。

但我们也知道，行业的变迁从来不是一蹴而就的。曾老师经历了完整的页游、手游、小游戏周期，在这些平台早期，都出现过低质量产品占领市场的阶段。但无一例外，所有行业最终都会向优秀作品转型。

对中小团队有利的是：无论是平台还是发行方，都开始追逐 更优质的产能。

对于中小团队不利的是：早期入场的千人团队，已经通过早期的增长红利 完成了原始积累。

劣币驱逐良币的故事，一直在持续。我们自认为是良币，还是被驱逐的良币，可能并不取决于我们的能力，而是取决于，在这个转变的过程中，我们能不能活下来。

活下来，才是良币；死了，就是炮灰。

残酷吗？市场本身就残酷。

大量的中小团队被迫转行，这些转行的团队，认为自己是劣币，还是良币？

下面的图表，是曾老师在 2025 年 12 月公司会议上用白板手绘的。现在看来，还没过时。

借助这几张重新润色过的图表，基于这十几年的创业经验，曾老师也来聊聊对 AI 漫剧行业的看法。这也算是对这几个月在一线抽卡工作的一个小结。

不足之处，欢迎进入社群加我微信讨论。社群进入方法在文章底部。

漫剧 VS 游戏，上下游关系分析

对比游戏行业，我们来聊聊漫剧行业的上下游关系。

IAP 游戏 的上下游是完全不同的，这里按下不表，详情可以参考曾老师写的系列文章：电子游戏是怎么挣钱的？。

既然游戏已经进入了 IAA 和混合变现时代（参考：混合变现从入门到放弃），实质上的上下游就已经发生了变化。而 AI 漫剧在跳过了付费时代（抖音端原生）、进入免费时代（红果漫剧）之后，整体的商业化模式也和 IAA 小游戏呈现出类似的状态。

IAA 小游戏的上下游关系

分析一个行业时，首先需要完整理解这个产业的上中下游和商业化模式。

对于 IAA 游戏来说，这个逻辑很清晰：

• 上游：广告主，一般是 IAP 游戏或者 IAA 游戏
• 中游：发行方或者说流量主，为产品提供弹药
• 下游：研发方，提供产品的制作

在小游戏产业后期，平台基本上掌握了上中下游的所有能量。既是裁判员，又是运动员。自然量被锁死，数据和买量资金在平台内封闭流动，造成了现在 IAA 游戏品类极其单一、回本周期越来越长的现状。平台也在想方设法打破这样的僵局：微信小游戏 2026 超值激励落地，首发新游最高 5000 万流水不分成。

我们会发现，平台提供的补贴和支持，越来越针对 IAP 游戏，给 IAA 游戏的利益相对少很多。

因为 IAA 游戏的上游是完全封闭的，在平台内是绝对闭环的。如果没有新的、成本更低的流量获取渠道，IAA 游戏的价值就会被低估，从而陷入无法获取流量自证的局面。

这就让 IAA 游戏越来越多地变成一个获客和活跃渠道，而越来越少作为一个游戏存在。因为：卷在体验上，不如卷在数值上。

而广告付费的特点，让 IAA 游戏必须获得巨大的流量，才能获得足以养活团队的收益。巨大的流量意味着巨大的素材消耗和巨大的回款负担，这让自研自发的小团队望而却步。

AI 漫剧的上下游关系

与小游戏受制于玩法，以及上游 IAP 游戏预算、平台让利活动不同，漫剧的上游有更复杂的产业链。

AI 漫剧的上游，是版权方。番茄、七猫、晋江等网络小说平台牢牢把持着小说版权。

没有好的小说，就没有好的剧本，没有好的剧本，就没有好的故事，没有好的故事，就没有好的漫剧。

AI 漫剧的另一个上游，是算力。TOKEN 的消耗不是可选项，而是必选项。和游戏行业不同，游戏团队没钱还能自己做，甚至像《小丑牌》和《星露谷物语》那样数年磨一剑，所有内容都可以手搓。

AI 漫剧没有 TOKEN，是完全没法做的。是的，通过 Agent，工作流和工具可以手搓；但算力，尤其是优秀的算力，是「杀死比赛」级别的绝对上游。

所以我们也能看到，很多版权方也在试图构建算力平台和工具，签约优秀的作者，这样就能垄断整个上游。

中游的发行方和下游的制作方，和游戏类似，都需要依赖平台的力量。

为什么这里没有提广告主和流量主呢？因为和游戏里的广告大多是在卖其他游戏不同，漫剧什么都可以卖。 但卖东西，依然要依托平台。

还有一点没有展开讲，那就是：平台是最大的 兜底方。

在 AI 漫剧野蛮生长的前期，平台才是最大的上游，也是所有上游的支持者。因为：平台缺内容。

所以，当平台开始降低或者取消制作保底，也就意味着，平台认为补内容的 开荒阶段已经结束了，可以开始卷质量了。

AI 剧对真人剧的替换？

下图是基于白板手绘图的润色版本，我加入了传统真人剧的制作流程进行对比。

分离确定性

真人剧的制作过程中，无论是勘景、选角、灯光、服化道，还是拍摄，只要涉及到大量人力的工作，都意味着不小的成本。见下图左边部分的内容。

原因很简单，人是不可控的。人会累，有情绪，要吃饭，有各种世俗社会中的羁绊。不处理好这些关系，就无法提升工作效率。没有效率提升，就难以谈成本控制。

因此，早期的 AI 提效，大多是使用曾老师在下面这两篇技术文章中提到的方式：让 AI 接管确定性高的自动化工作。

• 漫剧全自动字幕+首帧烧录 Skill：Codex 5.5/DeepSeek V4/Gemini 3 混战
• 漫剧全自动字幕翻译 Skill：Codex 5.5/DeepSeek V4/Gemini 3 混战

（上面两篇文章标题类似，但内容完全不同，请注意甄别。）

品味的稀缺性

到了 AI 漫剧（包括 AI 仿真人剧）的时代，制作者只需要思考两个方向：

1. 哪些需要真人参与
2. 哪些烧 TOKEN 就能解决

AI 剧的剧本创作、分镜拆解、提示词模板这些工作，早已大量通过 AI 辅助进行提效。

剩下的生成（抽卡）、剪辑、配音、配乐等工作，则有大量需要人类参与甄别的环节。

抽卡的核心，是品味。剪辑的核心，也是品味。配音配乐，则更挑品味。

品味，是 AI 时代最重要的能力。但这里有一个很有趣的矛盾点：这个最重要的能力，必须通过 AI 的能力进行放大。

没品的人，和审美品味强的人，同样使用 Seedance 2.0 来进行抽卡，得到的效果可能是天壤之别。

不要说什么提示词技巧和工程，这些能力都可以依靠时间和实践逐步构建，并没有长期壁垒（对于有品味又愿意学习的人来说，甚至没有壁垒）。但品味需要更长时间来建立。

三毛说「读书多了，容颜自然改变」，但除了容颜，品味更能体现创作者的内涵。消费者欣赏的内容，本质上就是创作者 看过的书，走过的路，和爱过的人。

魔鬼藏在细节中

在 Seedance 2.0 出现之后，观察人物微表情的变化，是一件有趣的事。

下图中微表情的对比，你觉得哪个更像真人呢？

到现在，专业人士还能通过细节来区分真人实拍和 AI 制作。再过半年呢？一年呢？可能就必须动用技术手段了吧。

在预算足够的前提下，用 AI 大模型也可以生成更细腻的表情。只是从资本的角度来看，这样做并不划算罢了。

对于一部剧来说，微表情的区别并不是全部。从这个角度思考，人类演员的确有些危险。

AI 时代，如何计算成本

上面的章节里，AI 漫剧的制作已经把制作环节拆成人力和 TOKEN 两个部分。那么对于一个产品（无论是漫剧产品还是 IAA 游戏产品），都可以进行下面的简单拆分：

1. AI 算力（TOKEN）
2. 研发团队人工成本
3. 投流成本
4. 投放团队人工成本

对于自研自发的团队来说，AI 时代，素材问题更好解决了，甚至不需要专门的剪辑人员。剪漫剧和剪投放素材，在技能上没有什么不同，品味上则需要调整。

另一个要注意的点是，不同级别的漫剧，AI 消耗成本并不一致。

对于解说为主的漫剧，更多依赖自动化的工作流，手动调整的工作量是可控可计算的。

但对于用画面讲故事、以台词和场景推动剧情进展的互动漫剧来说，对人的要求要高得多。

优秀的剪辑，能把一堆抽出来的废素材，剪辑成逻辑清晰的故事（省 TOKEN）。

菜鸟抽卡师，则只能一遍遍烧掉 TOKEN，在进度条的延伸中，等待一个不确定的结局。

对于品味不同的人来说，TOKEN 的价值也是不同的。

在曾老师团队的测试中，抽卡成功率从 25% 到 75% 都是有可能的。

很显然，图生流 更适合自动化，多参流 对人类品味和能力的要求更高。

说了半天，路呢？

对于小团队来说，IAA 游戏与 AI 漫剧，有天生的融合体质。但这篇已经够长了，等下篇详谈吧。