BI 是一个成熟的概念。

根据 前面的讨论，我们知道 BI 系统是一套综合了 数据仓库、查询引擎和前端展示 的复杂系统，是企业进行互联网营销的必备工具。有大量的公司和团体进入这个领域，开发出了优秀的整体解决方案。

我们今天就来聊聊已经存在的 BI 系统解决方案。

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在 构建BI：大数据系统概念 一文中，我们提到过 OLAP 系统的特点：

OLAP 强调 SQL 执行时长，强调磁盘 IO、磁盘分区和磁盘子系统吞吐量。OLAP 同时处理的数据量大，DML 少，更多的执行是报表作业和聚合类操作。

这些特点让 OLAP 对于存储和查询的要求都很高。业界也有大量成熟的技术解决方案来处理这两类问题。

本文从个人喜好的角度来简单讨论查询引擎 Presto 和数据仓库 ClickHouse。

注意：本篇为技术讨论，对技术不感兴趣的读者可以跳过不看。

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我正在构建一个用于游戏运营的 BI(Busniness Intelligence)系统，该系统用于指导 SAGI GAMES 游戏的投放，把运营和投放岗位从重复繁重的数据分析工作中解放出来。

我会用文字把整个构建中的学习、思考、决策的流程记录下来，形成这个系列： 构建BI。

由于时间仓促，能力有限，这个系列中一定有许多疏漏错误之处，欢迎指出和讨论。

本文的目标是理解大数据系统的相关概念。

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本文是阅读 《计算广告 第2版》 的第一篇读书笔记。

所有读书笔记请访问这个 TAG： 《计算广告》

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上一篇 广告归因：广告ID与个人隐私保护 一文中，我们介绍了广告 ID 的出现，以及个人隐私保护。

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上一篇 广告归因：归因模型 一文中，我们介绍了归因系列中最重要的概念。

本篇是归因系列的第四篇。我们来聊聊广告ID的前世今生，政府出台的法案对个人隐私保护的意义。

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金三银四招聘季，这是一篇 SAGI GAMES 的招聘软文。它应该是你最近朋友圈铺天盖地的招聘海报中最特别的内一份。

感谢您的阅读，先行谢过。

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上一篇 广告归因：归因方法 一文中，我们讲解了归因的具体流程、归因窗口和自归因平台的概念。

本篇来讲讲常用的归因模型。归因模型的选择对归因效果和数据分析会产生决定性的影响。

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书接上回。

在 广告归因：是什么和为什么 一文中，我们从归因作用的角度对其进行了定义：

归因的目的是判断用户的来源，确定广告的效果，从而指导后期投放。

本回书说一下归因的方法和常用模型。

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归因是我们在进行投放的过程中，经常用到的广告术语。归因是什么？我们为什么要研究它？下面就来简单地说一说。

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