读书笔记：《小群效应》——曾老师失败的Python课

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这是 《小群效应》读书笔记 的第三篇。

本篇的内容主要来源于原书中第七章：三人成虎。

《小群效应》读书笔记 列表

• 读书笔记：《小群效应》（上)
• 读书笔记：《小群效应》——关于退群，瑞幸与疯狂星期四
• 读书笔记：《小群效应》——曾老师失败的Python课
• 读书笔记：《小群效应》（下）——时间货币与社群类型

邀请码的作用

社交蒸发冷却 是垂直社群中经常出现的情况。

一个推广中的新社群，大量新用户涌入，带来了许多基础而重复的问题，导致高阶用户最终离去。

高阶用户希望在一个专业圈子中进行更深入的探讨。新用户也会因为没人回答问题而离开，结果导致整个社群衰退。

在问答社区中，启用邀请码制度，获赞 100 的用户可以获得一个邀请码，没有邀请码的用户只能以游客身份浏览，无权发言和提问。严苛的邀请码发放固然屏蔽了部分基础用户，但同时也阻碍了其他优质用户加入。

当现有社群准备好之后，就可以放开更多的邀请码，降低限制，吸引更多新人。

曾嵘胡扯：

Gmail 和知乎早期的邀请码甚至能成为社交货币，长期一码难求。B 站的 100 道题机制，筛选出真正的二次元用户（当然可以花钱跳过就对了）。

魔法数字

捞月狗： 话题的 25%和女性、约会相关，20%和游戏组队／约会相关，25%为游戏内容交流，剩下的30%和用户生活状态有关。「妹子，约吗？」和「兄弟，玩不？」占有搭讪第一句话的 28%，排名第三的是「老哥，这波很稳」。

如果用户能添加 3 个以上的好友，可以维持 6~9 个月的活跃；如果好友数量增至 7 个，这些人就会变成铁杆用户；好友数量没有达到 3 个的用户会很快流失。

物理世界中，两点间理想的距离是直线距离。社交世界中，两个人之间最理想的距离是折线距离。要影响某个人的决策，最好的方式不是冲上去直接推销，而是通过 2~3 位好友进行影响。

GrowingIO 中的“朋友印象”：用户好友数量对点赞、发表主页印象数及阅读时长的影响。

借贷宝： 借贷宝似乎恰巧提供了一个平台，方便好友之间假装“匿名”地借进钱或借出钱，以解决不好催债、不好意思说自己有钱这个问题。通过手机号搜索、通信录匹配、好友引荐三种方式建立的关系，发生借贷的可能性也比其他方式要大，分别占到所有交易的60%、15%、10%左右。好友越多，借到钱或者借出钱的概率就越大。 告诉用户有多少好友在用，比告诉用户有多少额度更加有吸引力。

信息茧房和认同茧房

过去，当粉丝定义自己的身份时，会采用关注、点赞、转发、分享等方式。现在，粉丝定义自己身份的方式直接变成了“买买买”。

网红经济、直播经济、社群经济、内容付费等新名词和新现象纷纷出现，究其根本，是由粉丝在“信任”和“时间货币”背景下做出的“买买买”行为所致。

在社交网络中，关系链构建了壁垒，好友具备整个世界的特性，可以保护人们免受不相关信息的骚扰，但当人们进入几乎全部错误的关系链时，这个壁垒也会牢牢地将人们扯入“泥潭”。偶尔的劝诫根本起不了作用，人们会再次被相似的人同化——从众心理可以帮助决策，既可以带来好的影响，也可以带来坏的影响。

对于陷入认同茧房的人们来说，不但要删除负面好友，还要抛弃整个圈子。 只有这样，正确的信息才会出现在你面前。

曾嵘的思考：曾老师失败的Python课

2021 年 1 月我做了一个私域尝试，开设了一门教非程序员用 Python 抢茅台的课程 「曾老师的 Python 课」。课程以日课+视频的方式连载，对我个人的精力占用大约为每天 2 小时。

一个编过中小学信息技术教材，年读书 200+ ，一直在一线写代码的美术老师，对于课程内容是很有信心的。开课前我做了详细的调查和设计：曾老师的Python课（第1课）。

基于我自己的程序员经历，开源项目经验，丰富的一线教师经历和管理经验，加上合理的资源配置，我自认为这门课可以成功。 但课程大约坚持了 20 天就停止了。

群里经常会有各种编程课、PS 课甚至会计课程换不同的小号进来发 1 分钱的红包往外洗人。我加了几个课程顾问后，发现他们采用的是类似于游戏公会的分包模式。线上卖课授课拉客流程已经如此成熟，任何机会流量都不会被放过。

拉人骚扰是小问题，很容易通过技术手段解决。但持续观察群中的反馈，和几个群友深度沟通后，我停止了课程，原因如下：

1. 关注课程的人大部分并不是真的想学 Python，只是想凑个热闹。
2. 即使是真心想学 Python 的人，也低估了无基础学一门编程语言的难度。
3. 没有奖励机制，正反馈的周期过长。
4. 消耗我的个人精力，远超过能带来的收益（影响群体和个体数量）。

上一篇 关于退群，瑞幸与疯狂星期四 中提到滴滴红包设计的六个互惠原则，我基于这六个原则分析一下 「曾老师的 Python 课」 失败的原因。

1. 个性化： 不相关。
2. 参与简单： 参与非常复杂。学习编程语言需要极大的精力付出，即使不需要搭建编程环境，使用浏览器编程都是不可逾越的鸿沟。
3. 零成本： 高成本。课程设计、教案、课件、录制、文章都需要我的大量精力付出，学习者也有需要大量的精力和时间付出。
4. 对社群和企业利好： 正相关。但利益不足，影响力小，退出率高。
5. 利益可分享： 学习结果不可分享。
6. 可累积： 缺少短期正反馈，很难累积。

由以上分析可知，六个原则除了第一条不相关，第四条正相关外，其余都是负相关。这注定是一次失败的尝试。

如果希望课程成功，应该做什么改进？

1. 扩大宣传面，严格筛选课程参与者。用付费筛选可能是最简单的方式。
2. 降低学习门槛，搭建基于浏览器的代码调试平台。
3. 缩短反馈时间，建立速胜项目。
4. 选择容易被普通人群认可（能看懂）并能带来炫耀感的项目。
5. 提供更易用的分享机制。

课程资料

• 曾老师的Python课第1课（B站视频）
• 曾老师的Python课（第1课）
• 曾嵘胡扯的地方#曾老师的Python课
• 博客 Python 课合辑

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