Python2 和 Python3 是不兼容的，如果碰到无法升级到 Python2 代码，或者同事中有坚守 Python2 阵营的情况，就要考虑 Python2 和 Python3 在系统中共存的情况。

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• 2015-08-18 更新：加入两本在线书到“没有终点“部分。
• 2021-01-22 更新：加入 devdoc 和 IDE 。
• 2021-06-23 更新：加入新的项目源码。

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对于我来说，Python 似乎已经入门了。那就把我的入门建议写出来吧，能让看到的人避免走弯路就好。下面的标题按时间顺序排列。

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Python3 中的排序，在 Sorting HOW TO 中已经讲得很清楚了。来个实际的例子，对下面的这个 list 依据创建时间排序：

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在 Python-Markdown 库中，有一个插件 Fenced Code Blocks 。使用它能够支持 PHP Markdown Extra 和 GitHub Flavored Markdown 格式的代码块。

我对 Fenced Code Blocks 插件进行了扩展，使其可以支持以下功能：

1. 注释的代码块；
2. Graphviz 支持。

扩展过的插件，名为 Fenced Code Extra ，暂时托管于我的 wpcmd 项目中。

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由于博客不再转载文章，我弄了一个 wiki系统 ，这个系统使用的是 dokuwiki 。

使用 wiki 系统还有许多好处，包括但不限于：

1. 方便保存一些零碎的想法；
2. 转载文章便于管理；
3. 文章之间的关系更加系统化；
4. ……

这个系统大概有2年多了，也积累了 300 篇 wiki ，dokuwiki 有很多优点，例如小巧易用，不需要数据库等等。但最近我越来越感觉在线系统的不方便。例如：

1. 编辑器太弱，在浏览器中编辑大段文章的体验很糟糕；
2. 没有版本管理，需要手动备份；
3. 需要经常更新；
4. wiki 许多优秀的生成器不支持 wiki 格式。

因此，No Zuo No Die 的思想又开始泛滥，继 博客静态化工作 之后，我又开始折腾 wiki …

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2017-04-13更新： 加入 php7.0 信息

在新的项目中，我希望服务端、客户端的所有信息都通过独立的日志系统记录。这样的好处是：

• 日志可以使用单独的服务器存储和管理，实现权限分离，增强生产服务器的安全性；
• 使用通用的格式方便分析日志；
• 所有日志统一处理；
• 客户端可以直接和日志服务器对话。

RSYSLOG 是一个高效的日志系统，也是目前 Ubuntu 和 CentOS 默认使用的日志系统。

LogAnalyzer 是一个 PHP 写成的 Web 前端，使用它可以分析和查看 RSYSLOG 生成的日志。

经过研究，我准备直接使用这两个系统。本文记录了我在配置这两个系统中遇到的问题。

本文不会详细从头开始介绍 RSYSLOG …

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在 git 中提交服务器源码的时候，如果能够直接更新到测试服务器，并且重启服务使其生效，会节省懒惰的程序员们大量的时间。

git 的 Server-side hook （服务端钩子/挂钩）可以用来做件事。

本文以部署基于 OpenResty 的服务端程序为例来介绍我的做法。

技术信息

• OS： CentOS 6.3
• 服务器软件： OpenResty
• 开发语言： Lua

名词解释

• 服务器： 服务器硬件 + OS
• 服务端程序： OpenResty 在服务器中的进程
• 服务端代码： 部署在 OpenResty 中的 Lua 源程序

一、git 服务端钩子类型

Pro git 中介绍了 git 钩子的几种类型，其中和服务端相关的有：

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基于 Python 打包成 exe 的工具，主要有这样几个：

• py2exe
• pyinstaller
• cx-Freeze

但遗憾的是，目前只有 cx-Freeze 明确表示支持 Python3 。pyinstaller 则有一个试验性分支在进行这方面的测试。

我有一个项目 data_tester 使用 Python3.4+PyQt5.3 开发，需要使用 cx-Freeze 将其打包成 exe 格式，提供给其它同事在 Windows 7(64bit) 系统中使用。

具体打包的方法，查看 cx-Freeze 官方文档 即可知晓，这篇文章中仅仅记述我踩过的几个坑。

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我曾经在 Python 虚拟环境 一文中介绍过 Python 的几种虚拟环境。 我使用的是 Python 3.4 ，自带虚拟环境 venv ，因此就没有安装 virtualenv 。

今天在虚拟环境中使用 PyQt5 的时候，出现了问题。Python 告诉我说找不到 PyQt5 这个模块，但其实我的 PyQt5 已经安装在主环境中了。

要解决这个问题，只需要把主环境中的 PyQt5 模块复制到虚拟环境中即可。

下面举例说明。

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本文基于 python 3.4 ，在 python 2.7 上也可以使用。

在昨天的文章 在 setuptools 中使用 dependency_links 里，我提到了发布 hhlb 工具集的工作。今天又遇到了一些具体的问题。

hhlb 的文件夹结构如下：

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├── MANIFEST.in
├── README.rst
├── hhlb
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── admin.py
│   ├── base.py
│   ├── bin
│   ├── build.conf
│   ├── config.py
│   ├── init.py
│   ├── …

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