热搜第一的梅西回应视频是 Sora 生成的吗？
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听说最近最火爆的流量密码是在视频中标注： 该作品由人工智能Sora生成。
所以我也试一下这个标题能不能火🔥吧哈哈哈。
接着昨天那篇 Sora 文章汇总 ，这是我今天读过的 AI（主要是Sora） 文章汇总。
Sora 学习手册（复制下面的链接访问）
https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/BaCEwe3AliqYERkc9dVcfW0BnXg
其实从宫斗的处理，到今天Sora发布，OpenAI的每一次重要的动作和发布，都配合着一场场精巧设计的叙事和campaign，它的设置议题的能力，节奏控制，公众引导熟练自如。哪怕你只想喊两句“中美差距拉大”吃一吃情绪馒头，也至少该知道这一切。
“本次拍摄中没有动物受伤。”
综合来看，GLM-4表现可圈可点，全面对标GPT的功能布局，可以用六边形战士来形容；豆包语义理解最强，更适用在生活化问答场景；文心虽然在代码生成解释环节输掉，整体实力不容小觑；GPT4的整体实力非常强，但应付国内的生产生活场景，还是有点吃力。
GLM-4的新功能中，让我印象深刻、帮助最大的，当属“数据分析”，对比同功能的GPT分析效果一致；还可以调教智能体，不会编程也能轻松拥有专属大模型；联网查询帮助也很大，实际体验效果不凡。对比智谱AI上一代模型，GLM-4的各项基础模型能力做到了全面强化，进步明显，在“数理计算”和“代码生成”有质的提升。
硅基立场：AI Agent的任务，是让我们每天最多工作四个小时
“Agent”第一次作为人工智能术语的出现，是1995年出版的经典人工智能教科书《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。这本书对人工智能的定义是：“智能代理的研究和设计”（study and design of intelligent agents）。这么看，“Agent”被视作人工智能发展的终极目标，至少也是快30年前的事了。它折射了人类发展人工智能的初衷，即寻找人类的一切行为的“代理人”。
OpenAI 估值或跃升至 1000 亿美金，被曝光正在秘密开发两种代理软件
OpenAI 内部正在进行初步讨论，计划筹集新一轮资金，这笔最新融资将使 OpenAI 的估值跃升至 1000 亿美元或以上。
给真实视频标注“该作品由人工智能Sora生成”，成了当下的流量密码
他还假装很震惊，配上“形势已经失控了！”的文字，结结实实骗过了不少网友。最令人毛骨悚然的是，你很难判断这是真实表演还是AI生成的
所以 Yann LeCun 认为实现“世界模型”的方式，应该是让机器智能像人类般学习、建立起周遭世界的内部模型，从而高效学习、适应并制定计划以完成种种复杂的任务。
这也是他提出的 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）的核心特点所在：它并不是在“生成”，而是在表示空间中进行预测。
使用 ChatGPT 进行许多操作，缩短自动化项目和 CI/CD 管道的创建和执行时间，比如：
准备测试计划和测试场景——在创建基于 Web、移动或 Cucumber 测试用例的测试场景时大模型非常有用。
用不同的语言创建脚本——大模型所掌握的每一种编程语言的知识令人惊叹。
设计测试用例——它可以根据通用模型为特定业务逻辑创建特定的设计模式。
创建电子邮件模板——生成测试数据是模型的最大优势之一。
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- 原文作者：zrong
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