使用OpenClaw龙虾操作腾讯文档，分析合同+计算小说转漫剧的时长

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我们都知道，腾讯文档的体验有点差。

尤其最近上线的那个 AI 模式，不仅 UI 设计糟糕，交互体验混乱，甚至都无法找到需要的文件。

昨天，腾讯文档官方公众号发布了一篇文章，介绍了使用 OpenClaw 调用腾讯文档 Skill，今天曾老师就来讲讲如何使用。

本质上，这个 Skill 是通过 MCP 调用腾讯文档的功能的。我这里的范例使用的是 Claude Code，但使用 OpenClaw 或者其他 Agent 也是没问题的。

安装 Skill

在 Skill 是 Agent 的核心：让龙虾 OpenClaw 给飞书发电脑桌面截图 一文中，我提到了曾老师的 Skill 仓库，也介绍了如何安装 Skill，欢迎阅读。

使用下面的命令安装 skill：

1npx skills add zrong/skills --skill tencent-docs --agent claude-code --agent openclaw

当然，也可以直接告诉龙虾 OpenClaw 或者 Claude Code：

帮我安装 https://github.com/zrong/skills 中的 tencent-docs

配置 MCP

Skill 安装后，问一下是否能用：

再要求操作腾讯文档：

帮我操作下腾讯文档

此时 Agent 会要求提供 token。

在腾讯文档中，「空间」的右上角三道杠菜单获取 MCP token，将其提供给龙虾 OpenClaw。

把得到的 MCP token 大概龙虾就可以了：

分析合同

然后可以直接和龙虾说要什么：

我让龙虾帮我分析了一个合同：

xxxxx 找到这个合同，分析其中的条款。我是乙方。

计算 PDF 文档字数

腾讯文档自带的 AI 问答，搜索能力很弱，所以用 Skill 的搜索能力，下面这个问题，它就搞不定：

2603制作 这个文件夹中，有 5 个 PDF 文件，你统计一下这些 PDF 文件的字数。注意要写个 Python 脚本来统计，不要乱猜。

需要注意的是，即使文档是 PDF 格式，在腾讯文档内部，也并不是这样定义的。

对于腾讯文档来说，它会认为这些 PDF 是 Word 格式。

找到后，龙虾就开始自己写脚本。

为什么一定要使用 Python 统计呢？因为基于大模型的特点，字数统计功能是不太准的，使用代码才能准确获取数据。

至于如何读取文件，如何检测字数，大模型自然知道调用什么函数，你自己不用操心。

统计小说转漫剧后的时长

根据之前做的小说字数和漫剧时长关系，计算 5 本小说生成的漫剧的预估时长。

我提供了 3 本小说字数和时长的关系，你写 Python 代码帮我计算一下， 新的五本小说，时长大概是多少？给我个统计表格。

结语

这些事情，之前可以交给实习生去做，现在可以交给 AI 去做。

重要的是，要掌握合适的 AI 工具，以及知道 AI 的边界在哪里。